経営者AIクローン構築
経営者の判断基準を組織で使える知識へ
経営者へのヒアリングと社内資料をもとに、理念、専門知識、判断の観点を整理します。社員の質問対応や下調べを補助するAIを構築し、AIへ任せる範囲と経営者が最終判断する範囲を明確にします。
このような課題をお持ちの方へ
社長への確認で 仕事が止まっていませんか
見積もりの考え方、取引先への対応、仕事の優先順位。同じような質問が何度も届き、そのたびに説明していませんか。任せたい気持ちはあっても、判断の理由が自分の頭の中にしかないと、社員も確認せずには進めません。
- 社員からの確認が集中し 自分の仕事が進まない
- 長年の経験を うまく言葉にできない
- 人材育成や事業承継に向けて 知識を残したい
課題の背景
答えだけを残しても 判断の理由は伝わらない
手順書に「こうする」と書いてあっても、条件が変われば社員は迷います。なぜその対応を選んだのか、何を優先したのかが伝わっていないためです。
経験を共有するには、成功した話だけでなく、見送った理由や例外も大切です。社内に散らばった資料と、経営者が普段口頭で伝えている考えを整理することから始めます。
ZENITHEDGEが提供する解決策
経営者の考えを 社員が参照できる形へ
ヒアリングと社内資料をもとに、理念、専門知識、判断の観点を言葉にします。それを社員が質問しながら確認できるAIへつなぎ、日々の下調べや知識共有を補助する仕組みを構築します。
経営者本人を完全に再現するものではありません。判断の軸を整理する視点と、20年以上の技術実務の経験を生かし、AIが答える範囲、人へ確認を戻す場面、更新の方法まで一緒に考えます。
目指す変化
期待できる変化
- 01
質問する前に調べられる
社員が、基本的な考え方や過去の判断を自分で確認できる入口をつくります。経営者へ相談する際にも、論点を整理した状態で話しやすくなります。
- 02
経験を育成に生かせる
結論だけでなく、どんな条件を見て判断したかを共有します。新しく入った社員や後継者が、会社の考え方を学ぶ手がかりになります。
- 03
知識を見直しながら残せる
方針が変わったときに、どの資料や回答を更新するかを整理します。作って終わりにせず、今の会社に合う知識へ育てていく状態を目指します。
サービス内容
一緒に整理し形にすること
- 01
目的・利用範囲の定義
誰が何を質問するかを決めます。共有する情報と、経営者や限られた担当者だけが扱う情報を分けます。
- 02
知識収集
社内資料とヒアリングから、よくある質問、方針、過去の対応を集めます。利用できる情報の範囲も確認します。
- 03
判断基準の言語化
なぜそう考えたかを伺い、優先すること、判断の条件、例外を整理します。曖昧な部分は対話で確かめます。
- 04
AI構築
整理した知識を参照し、質問へ回答する仕組みをつくります。利用環境や閲覧範囲は目的に合わせて設計します。
- 05
回答確認
想定する質問で回答を確認します。根拠がない場合や情報が足りない場合に、人へ確認を戻せるかも検討します。
- 06
運用ルール
情報の更新担当、回答の見直し、利用時の注意点を決めます。重要な経営判断や承認は人が行う前提です。
進め方
ご相談から支援まで
- 01
相談
繰り返し受ける質問や、残しておきたい経験を伺います。資料が未整理でも構いません。
- 02
利用目的整理
利用者と対象業務を整理し、支援範囲・費用を提示します。合意後に制作を進めます。
- 03
ヒアリング・資料確認
判断の背景を伺い、社内資料と合わせてAIが参照する知識を整理します。
- 04
構築・検証
仕組みを構築し、実際に想定される質問で回答の内容や利用範囲を確かめます。
- 05
導入・改善
使い方を共有して運用を始め、決めた支援範囲に沿って知識や回答を見直します。
料金
個別見積もり
対応エリア
全国オンライン・全国出張
交通費・宿泊費は別途
まずは今の状況から
いつも聞かれる質問を 一つ教えてください
その質問に、普段どう答え、何を基準に考えているでしょうか。まずは具体的な一場面から伺い、社員へ共有したい知識と、経営者が判断すべきことを整理します。
今すぐ相談する支援内容と個別見積もりをご確認いただいたあとに開始します。
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