何にAIを使うか そこから一緒に決める

業務の流れを整理し、AIに向く仕事、人が判断すべき仕事、今は変えない仕事を分けます。そのうえで、効果が見込める場所から導入順序、ツール、運用ルールを設計します。

AIを使うべきなのは分かる…
しかし使い道が定まらない。

AIの話題を聞くたびに、何か始めなければと感じていませんか。ツールを契約しても、社員は忙しくて試す時間がなく、結局いつものやり方に戻ってしまう。まず整理したいのは、御社のどの仕事に時間がかかり、誰が困っているかです。

  • AIツールを契約したが 現場で使われない
  • 提案を受けても 費用に見合うか判断できない
  • 社内情報をどこまで入力してよいか分からない
銀と金のネットワークで表現したAIとデータ技術

AIを使う前に業務の目的を整理する

AIが定着しない背景には、使う場面や担当者が決まっていないことがあります。「効率を上げたい」だけでは、社員も何を変えればよいか分かりません。

例えば、議事録の下書きと、お客様への最終回答では、任せられる範囲が違います。作業の流れ、確認する人、扱う情報を分けて考えることが、導入の土台になります。

御社に必要なAIを実務から選定

ZENITHEDGEは、現在の業務を伺い、AIに向く仕事、人が判断すべき仕事、今は変えない仕事を整理します。半導体検査分野で20年以上の実務を重ねた技術者の視点から、使う人や運用まで含めて考えます。

会社として何を優先するかに迷う場合は、帝王学による判断整理も選択肢になります。目的を確かめ、技術で実行する。このつながりを大切に、必要な支援を提案します。

期待できる変化

  1. 01

    始める順番が見える

    効果が期待できる仕事と、準備が必要な仕事を分けます。あれもこれもと広げず、限られた時間や予算をどこへ使うか考えやすくなります。

  2. 02

    現場へ説明しやすくなる

    なぜ使うのか、誰が確認するのかを共有します。経営者だけが理解する状態から、社員も自分の仕事との関係をつかめる状態を目指します。

  3. 03

    続けるかを判断できる

    作業時間や修正の手間など、確認する項目を先に決めます。導入したことに満足せず、使った結果を見て次の対応を考えられます。

まずはどこにAIを入れるべきかを一緒に整理します

  1. 01

    業務棚卸し

    日々の仕事、担当者、使っている資料やツールを確認し、時間がかかる場面や繰り返し作業を探します。

  2. 02

    AI適用箇所の整理

    文章の下書き、情報の整理など、御社の業務に沿って候補を出し、人の確認が必要な範囲を分けます。

  3. 03

    導入計画

    試す仕事と目標、担当、確認方法を整理します。現場の負担も踏まえ、進める順番を考えます。

  4. 04

    ツール選定

    必要な機能、費用、扱う情報をもとに候補を比較します。既存ツールで対応できるかも確認します。

  5. 05

    運用ルール

    入力してよい情報、回答の確認、困ったときの相談先を整理し、現場で迷いにくい使い方を考えます。

  6. 06

    社内定着支援

    試した際のつまずきや使われない理由を確認します。支援範囲に応じて、手順や使い方を見直します。

ご相談から支援まで

  1. 01

    相談

    今困っている仕事をお知らせください。導入するツールが決まっていなくても構いません。

  2. 02

    業務ヒアリング

    担当者の動き、資料、現在の手順を確認し、改善したい場面を具体的にします。

  3. 03

    候補整理

    AIを試す候補と、人の対応を残す範囲を整理して優先順位を相談します。

  4. 04

    計画・見積提示

    支援内容、進め方、費用を提示します。内容に合意いただいてから開始します。

  5. 05

    支援開始

    計画に沿って導入を進め、現場の反応や試行結果をもとに見直します。

料金

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対応エリア

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交通費・宿泊費は別途

まずは 時間がかかっている仕事から

「うちなら何に使えるか」を相談する段階で大丈夫です。毎月繰り返す作業や、社員からよく聞かれることを一つ教えてください。必要な支援を一緒に整理します。

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